Les études longitudinales sont une forme de recherche observationnelle utilisée pour collecter des données. Lors de la réalisation de ce type d’étude, un ensemble de données est collecté auprès de chaque sujet sur une période définie. Les mêmes sujets sont utilisés pour la recherche, ce qui signifie que l’étude peut parfois durer des mois, voire des années.
C’est le type de recherche qui est le plus fréquemment effectué lors de la recherche d’informations dans les domaines médicaux, sociologiques ou psychologiques.
Ce sont les principaux avantages et inconvénients des études longitudinales à considérer lors de la conception d’une étude de recherche.
Principaux avantages des études longitudinales
1. Les études longitudinales facilitent la recherche de modèles à long terme.
De nombreuses études de recherche se concentrent uniquement sur des données à court terme. Cela signifie que les données à long terme peuvent offrir des modèles ou des informations qui ne peuvent pas être collectées. Une étude longitudinale pourrait recueillir de telles données à long terme et y localiser des modèles qui pourraient profiter au domaine à l’étude. Cela se produit parce que les changements peuvent être suivis au fil du temps lorsque les mêmes sujets sont utilisés, ce qui permet de trouver des relations de cause à effet.
2. Ils offrent des niveaux élevés de validité à travers les données collectées.
Étant donné que les études longitudinales sont un projet de recherche à long terme, des politiques et procédures détaillées doivent être en place dès le début du projet. Ces politiques et procédures dictent ensuite la direction de l’étude, obligeant les chercheurs à suivre leur plan. Étant donné que chaque effort de collecte de données suit ce protocole établi, les études longitudinales ont des niveaux de validité élevés car il existe une certitude de l’authenticité de la recherche. Les gens peuvent avoir confiance dans les conclusions qui sont générées.
3. Utilise des méthodes d’observation pour la collecte de données.
La plupart des études longitudinales utilisent des méthodes de collecte de données d’observation en raison de la nature et de la conception à long terme de l’enquête. Cela rend les données beaucoup plus faciles à collecter par rapport à d’autres formats d’étude. Il fournit également des données cohérentes qui peuvent être appliquées à toutes les métriques développées. Les chercheurs peuvent ensuite utiliser ces informations pour exclure les différences ou les valeurs aberrantes dans les données, augmentant ainsi la précision globale de la recherche et excluant leur propre base personnelle.
4. Le format limite le nombre d’erreurs pouvant être commises.
Les chercheurs peuvent souhaiter tirer leurs propres conclusions à partir des données recueillies, mais le format des études longitudinales empêche que cela se produise. Cela signifie que du processus de collecte de données aux conclusions publiées, les informations présentées contiennent un nombre limité d’erreurs. Cela permet aux données d’être utilisées pour créer immédiatement les changements nécessaires dans le domaine étudié, afin que le reste de la société puisse bénéficier des résultats.
5. Offre des données uniques et authentiques.
Parce que les études longitudinales vont directement à la source d’information pour obtenir des données, ce qui est collecté est souvent authentique et unique. Les principes de collecte de données vous permettent de découvrir des relations à long terme au sein des données, tandis que des avantages à court terme peuvent toujours être collectés. Fondamentalement, il offre le meilleur des deux mondes aux chercheurs. En utilisant les résultats des données à court terme, les chercheurs peuvent rechercher des données à long terme qui n’ont peut-être pas été prises en compte lors de la première mise en œuvre de l’étude.
6. Plus de flexibilité peut être trouvée dans les études longitudinales.
Les études longitudinales peuvent être conçues pour suivre un seul point de données. Ils peuvent également être conçus pour suivre plusieurs métriques simultanément. Les chercheurs peuvent pivoter au sein de l’étude s’ils trouvent des modèles intéressants ou uniques dans les données collectées. Les relations de données peuvent être recherchées pour déterminer s’il y a quelque chose d’important dans cette information. À tout moment, un changement d’orientation est autorisé si un point de données intéressant est découvert, permettant des résultats et des conclusions plus complets par rapport à d’autres formats et styles d’étude.
7. La collecte des données se fait en temps réel.
Les études longitudinales sont menées en temps réel, ce qui signifie que les données collectées reflètent le « maintenant ». Cela permet aux chercheurs d’élargir les questions ou de suivre des tangentes en fonction des réponses qu’ils reçoivent de chaque individu. Cela crée plus d’engagement, qui construit une relation entre le sujet et le chercheur, et qui peut éventuellement conduire à de nouvelles idées qui auraient autrement pu être retenues.
8. Fournit plusieurs formes de collecte de données.
La mémoire humaine est une bête inconstante. Deux personnes peuvent être témoins du même événement et s’en souvenir de manières très différentes. Cela se produit parce que chacun a une perspective unique et ses propres expériences qui affectent sa mémoire. Pour cette raison, les études longitudinales offrent plusieurs méthodes de collecte de données pour garantir l’exactitude de ce qui est collecté. Enregistrements vidéo ou audio, journaux, magazines, blogs – tout le monde peut contribuer à la base de données d’informations que les chercheurs collectent, puis à exploiter, pour trouver des conclusions qui peuvent être tirées.
9. Les études longitudinales s’efforcent de ne pas manipuler l’environnement.
C’est l’avantage de l’approche observationnelle utilisée avec ce type d’étude. Au lieu de manipuler l’environnement pour produire des données, les chercheurs collectent simplement les données qu’ils peuvent détecter avec leurs 5 sens. Poser des questions peut sembler une manipulation du monde pour certains. Ce que les entretiens fournissent, c’est un moyen d’accéder à des informations personnalisées. Tant que l’enquêteur procède sur la base de ce qu’il observe, l’effet manipulateur n’est pas présent chez l’enquêteur.
10. Peut être utilisé pour chasser les tendances de développement.
La recherche longitudinale est souvent utilisée pour déterminer si les tendances de développement ont des avantages futurs. Il est particulièrement important, lors de l’examen des domaines d’application pratique tels que la médecine familiale, de déterminer de meilleures méthodologies pouvant être appliquées à la population générale. Les chercheurs peuvent également suivre les tendances qu’ils observent par eux-mêmes pour voir s’il existe une corrélation entre les sujets qui explique les informations qu’ils consultent.
11. Ils peuvent être utilisés pour établir une séquence spécifique d’événements.
Une personne qui vit jusqu’à 100 ans peut être une valeur aberrante dans n’importe quelle communauté. Leur combinaison unique de génétique, de vie saine et d’optimisme peut les aider à vivre une vie longue et heureuse. Dans une petite communauté, le fait que plusieurs personnes atteignent l’âge de 100 ans n’est plus une valeur aberrante. Il est possible qu’il y ait quelque chose de présent dans votre environnement qui encourage une vie plus longue. Les études longitudinales permettent d’établir une séquence spécifique d’événements qui conduirait à un tel résultat, offrant la possibilité de dupliquer cette séquence ailleurs.
12. Corrige l’effet de cohorte.
Tant qu’il y a un grand groupe de personnes qui se réunissent à des fins de recherche, vous aurez une grande variété de composants de temps individualisés. Ceux-ci vont de votre date de naissance à votre âge actuel au moment des études et à votre valeur nette globale. La nature à long terme de ces types d’études permet de corriger les effets qui peuvent se développer en raison de ces différences, réduisant ainsi l’individualité des données collectées.
Principaux inconvénients des études longitudinales
1. Le format permet à une personne d’influencer le résultat de l’étude.
Les études longitudinales s’appuient sur l’expérience, la créativité et l’honnêteté de chercheurs individuels pour tirer des conclusions authentiques. Cette confiance dans l’individu rend possible la corruption des données ou l’inexactitude des conclusions. Il n’est pas nécessaire qu’il s’agisse d’une manipulation intentionnelle des données pour que les résultats soient falsifiés. Une mauvaise interprétation des données peut être aussi préjudiciable que de tromper délibérément la collecte de données, et il serait difficile au début de prouver que les résultats sont invalides.
2. Offre des coûts directs beaucoup plus élevés que les autres styles d’enquête.
Des échantillons de plus grande taille sont nécessaires pour la recherche longitudinale que les autres styles. Cette exigence existe parce que davantage de données sont nécessaires dans les études à long terme pour déterminer si des relations ou des modèles existent au sein des données. Cela signifie que les coûts directs de la réalisation d’une étude longitudinale sont généralement plus élevés que ceux d’autres méthodes de recherche. Davantage de personnes doivent être contactées. Davantage de données doivent être examinées. Plus de temps devrait être consacré au projet. Les autres formats de recherche ne font pas face à ces défis.
3. Les études à long terme constatent souvent des changements dans la taille des échantillons au fil du temps.
Des échantillons plus grands sont nécessaires pour une étude longitudinale en raison de la nature de la vie. Les gens finissent par vieillir et mourir. Des accidents ou des catastrophes naturelles peuvent également survenir pendant la période de collecte des données de l’étude. Cela signifie que certaines données peuvent devoir être exclues de l’enquête pour éviter de fournir de faux résultats, et il peut être difficile de localiser les données qui doivent être supprimées.
4. Il peut être difficile de trouver des participants volontaires.
Aimeriez-vous être traqué pendant les 20 prochaines années de votre vie sur quelque chose ? Il y a trois groupes de personnes que les chercheurs rencontrent lors de la création d’une étude longitudinale. Un groupe est enthousiaste et disposé à aider de toutes les manières possibles. Un groupe méprise depuis longtemps l’idée que des chercheurs les contactent régulièrement. Le dernier groupe ne s’en soucie pas vraiment et peut ne pas fournir de données précises aux chercheurs en raison de leur apathie. Les chercheurs se tournent vers des participants enthousiastes pour des données authentiques, et ces personnes ne sont pas toujours faciles à trouver.
5. La recherche longitudinale s’appuie fortement sur l’expérience de chaque chercheur.
La collecte de données dans la recherche longitudinale se fait en temps réel, mais cela signifie qu’elle dépend des compétences du chercheur à collecter. Le chercheur moyen n’est pas allé dans une école de journalisme, de sorte que sa capacité à reconnaître les questions de suivi ou à se concentrer sur des points de données spécifiques peut être limitée. La qualité des données collectées dépend de la qualité de l’expérience que le chercheur apporte au projet. Cela signifie que la qualité des données peut également varier si plusieurs chercheurs collectent des données.
6. Vous pouvez avoir des doutes sur l’exactitude des données.
Avec une étude longitudinale, un seul point de données inexact est nécessaire pour remettre en question toute la validité de l’étude. Ce point de données inexact peut même invalider des années de recherche, et il n’est pas nécessaire qu’il s’agisse d’une collecte intentionnelle pour causer des problèmes. Les chercheurs sont humains, comme nous tous. Ils ont un parti pris personnel envers certains sujets ou certains points de données qui influencent leur façon de travailler, qu’ils le réalisent ou maintenant. Il n’est pas rare que les chercheurs tirent des conclusions sur les données qu’ils collectent avant même d’avoir collecté les informations.
7. Le temps est toujours un problème avec une étude longitudinale.
Les chercheurs qui commencent une étude longitudinale peuvent ne pas voir les résultats que leur étude peut générer. Certaines études durent plusieurs années. Une étude, rapportée par la Harvard Gazette, examine une étude longitudinale qui aura 80 ans en 2018. Les scientifiques ont commencé à suivre la santé de 268 étudiants de deuxième année de Harvard en 1938, et en 2017, 19 d’entre eux étaient encore en vie. Les informations recueillies à partir de cette étude sont importantes, mais il a fallu près d’un siècle pour que les résultats soient concluants. Au fur et à mesure que plus de données sont collectées, plus de temps et de ressources doivent être utilisés pour examiner les données et rechercher également des relations.
8. Les participants à l’étude peuvent ne pas fournir d’informations authentiques.
Les études longitudinales impliquent les mêmes participants sur une longue période de temps. Ce qui leur arrive peut affecter les données collectées. Cela peut également influencer la manière dont les données futures sont collectées. Tout cela est basé sur l’hypothèse de travail que la personne impliquée est honnête et franche avec l’enquêteur. Certaines personnes peuvent cesser de participer complètement. À moins que des politiques et des procédures ne soient en place pour aider à prévenir ces résultats, la validité de l’étude pourrait être remise en question avant même que toutes les données ne soient collectées.
9. Le financement est un défi majeur pour les études longitudinales.
Les coûts d’une étude longitudinale n’ont pas besoin d’être prohibitifs, mais il existe des facteurs et des influences qui peuvent rendre difficile la justification des dépenses. En dehors du coût réel de la recherche, de nombreuses études de ce type doivent budgétiser des incitations ou des récompenses pour encourager les sujets à poursuivre leur participation. Ensuite, puisque les participants sont essentiellement rémunérés pour fournir des données, les chercheurs doivent s’assurer que l’information est valide car il y aura toujours des critiques qui remettront en question sa validité. Certains considèrent l’indemnisation des participants comme une forme de corruption.
10. Les inexactitudes sont courantes lors de l’analyse des données recueillies par ce type d’étude.
Les études longitudinales constatent souvent des inexactitudes lors de l’analyse des données collectées. Ces inexactitudes surviennent souvent lorsque des tests d’hypothèses sont appliqués aux données collectées, tout comme ils le feraient avec d’autres types de recherche, comme une étude transversale. Lorsque cela se produit avec une étude longitudinale, les données disponibles sont souvent sous-utilisées, ce qui augmente les risques d’erreur statistique.
11. La variable à l’étude peut disparaître avec le temps.
Même avec le meilleur processus de planification adopté, les politiques et les procédures ne peuvent éviter le fait qu’une variable étudiée peut disparaître du groupe de population à l’étude. Si un tel événement devait se produire, le temps et l’argent investis dans l’étude de recherche seraient perdus car aucune conclusion valable ne pourrait être tirée des données recueillies.
Les avantages et les inconvénients des études longitudinales nous orientent vers les modèles et les relations uniques de la vie. Les données collectées sont authentiques et prévisibles, ce qui permet aux chercheurs de tirer des conclusions de leurs découvertes. Cependant, pour que ce type d’étude fonctionne correctement, des procédures doivent être mises en place dès le départ pour éliminer les biais, les données inexactes et d’autres influences négatives.
En retour, les données collectées ont le potentiel de modifier nos perspectives dans divers domaines.
