La recherche qualitative provient de questions ouvertes. Collectez les données d’une manière différente. Plutôt que de fournir des questions avec des réponses spécifiques, comme un sondage, la recherche qualitative permet aux gens d’être eux-mêmes pendant le processus de recherche. En retour, les chercheurs peuvent étudier des méthodologies avec une plus grande précision. Ils peuvent rechercher dans les enregistrements pour trouver de nouvelles données.
Les principes de la recherche qualitative sont utilisés depuis un certain temps. Les résultats de ce processus de recherche ont souvent été utilisés par les médias et le marketing pour créer un contenu ciblé ou diffuser des messages de marque individualisés. L’objectif ici est simple : proposer simultanément des propositions de valeur individualisées et collectives.
Il s’agit d’une relation de données unique que les avantages et les inconvénients de la recherche qualitative peuvent fournir. Vous devez faire correspondre les perspectives des participants avec les perspectives de ceux qui collectent les données pour créer des résultats précis.
Quels sont les avantages de la recherche qualitative ?
1. Il est possible de comprendre les attitudes.
Les modes de consommation peuvent souvent changer. Lorsque cela se produit soudainement, les entreprises peuvent se demander ce qui leur est arrivé. Les processus fournis par la recherche qualitative permettent de comprendre pourquoi une attitude peut changer. Cela peut même conduire à une explication définitive, qui peut permettre à l’entreprise de s’adapter au changement de perspective. Puisque la recherche qualitative nous aide tous à mieux comprendre les attitudes, il est plus facile d’entretenir des relations avec les consommateurs.
2. C’est un générateur de contenu.
Trouver de nouvelles façons de présenter un ancien contenu peut être très difficile, même pour un spécialiste du marketing chevronné. L’approche de recherche qualitative vous permet de collecter de véritables informations à partir de données démographiques socio-économiques spécifiques. Ces idées sont ensuite transformées en données qui peuvent être utilisées pour créer un contenu précieux qui reflète le message de la marque délivré. Lorsque ce processus est bien fait, chacun bénéficie d’une proposition de valeur raffinée et bénéfique.
3. Économisez de l’argent.
Le processus de recherche qualitative utilise une taille d’échantillon plus petite que les autres méthodes de recherche. Cela est dû au fait que plus d’informations sont collectées auprès de chaque participant. Des tailles d’échantillon plus petites signifient des coûts de recherche plus faibles. Ce processus de recherche permet non seulement d’économiser de l’argent, mais il peut également produire des résultats plus rapides. Si vous avez besoin de données rapidement pour prendre une décision importante, c’est l’une des meilleures options de recherche disponibles aujourd’hui.
4. Peut fournir des connaissances spécifiques à l’industrie.
Les relations et l’engagement sont les deux facteurs les plus importants pour la fidélisation des clients. Les marques modernes peuvent utiliser la recherche qualitative pour trouver de nouvelles informations qui peuvent faire progresser ces deux éléments nécessaires pour rendre leur communication avec leurs principales données démographiques aussi précise et authentique que possible. Les informations qu’une entreprise peut trouver peuvent l’amener à changer son jargon, à ajouter de la valeur aux produits / services proposés ou à rechercher des moyens de réparer une réputation en déclin. Avec la recherche qualitative, les risques de subir une réaction négative en raison d’une mauvaise communication sont considérablement réduits.
5. Laissez la créativité être une force motrice.
La recherche veut souvent des faits plutôt que des opinions. Vous voulez des observations plutôt que de la créativité. Le processus de recherche qualitative va dans une direction différente de la recherche traditionnelle. Ce format élimine le biais qui survient souvent à travers les données collectées lorsque les répondants essaient de répondre aux questions d’une manière qui plaît au chercheur. Les répondants sont encouragés à être eux-mêmes. Votre créativité devient une marchandise. En retour, les données qui peuvent être recueillies auprès des répondants ont tendance à être plus précises.
6. C’est un processus qui a toujours une fin ouverte.
Beaucoup de gens ont une réponse formée et superficielle qui est construite à partir de l’habitude. « Salut. Comment ça va? » quelqu’un pourrait demander à l’épicerie. « Frais de pénalité. Comment ça va? » Ce serait la réponse typique. Le processus de recherche qualitative permet aux chercheurs de creuser dans ces habitudes pour extraire les données réelles que quelqu’un peut fournir. Accédez aux données émotionnelles qui déterminent les réponses dans la prise de décision. Parce qu’il s’agit d’un processus ouvert, il n’y a pas de « bonne » ou de « mauvaise » réponse, ce qui facilite grandement la collecte de données.
7. Incorporer l’expérience humaine.
Les faits sont importants. Les statistiques peuvent identifier des tendances. Cependant, l’expérience humaine ne peut être ignorée. L’expérience humaine amène deux personnes différentes à voir le même événement de deux manières différentes. Grâce à l’utilisation de la recherche qualitative, il est possible d’intégrer la complexité de ce type de données dans les conclusions qui se dégagent de la recherche collectée. Chaque point de vue devient important. Cela conduit à des conclusions plus précises, de sorte que tout le monde profite du processus en fin de compte.
8. Vous avez de la flexibilité.
Il n’y a pas de structure rigide pour le processus de recherche qualitative. Recherchez plutôt des données authentiques et des réponses émotionnelles. En raison de cette flexibilité, les enquêteurs formés peuvent suivre toute réponse qu’ils souhaitent pour générer plus de profondeur et de complexité dans les données collectées. Contrairement aux formats de recherche qui autorisent un écart zéro, la recherche qualitative peut suivre n’importe quelle pensée tangente et extraire des données des réponses fournies.
9. Offre des qualités prédictives.
Les personnes qui ont des perspectives similaires auront des schémas de pensée similaires. Ils peuvent même acheter des produits similaires. Les données collectées par la recherche qualitative sont basées sur des perspectives, elles ont donc une qualité prédictive. Les marques qui rendent cette personne unique peuvent être collectées et utilisées pour identifier des personnes ayant des préférences ou des schémas de pensée similaires, permettant ainsi aux marques de développer des messages, des produits et des services de plus grande valeur.
10. Laissez l’instinct humain jouer un rôle.
Avez-vous déjà eu le « sentiment » que vous devriez faire quelque chose ? Avez-vous entendu cet instinct? Avez-vous vu un résultat positif de cela? Beaucoup de gens l’ont fait, mais de nombreuses méthodes de recherche ne tiennent pas compte de l’instinct humain dans le processus de collecte de données. Le processus de recherche qualitative permet à l’instinct humain de jouer un rôle. Le subconscient offre de nombreux secrets que nous ne comprenons peut-être pas scientifiquement, mais nous pouvons collecter les données qu’il produit. Souvent, ces données ont un niveau d’exactitude et d’authenticité plus élevé que toute autre forme de données proposée.
11. Peut être basé sur les données disponibles, les données entrantes ou d’autres formats de données.
La méthode de recherche qualitative ne nécessite pas de modèle ou de format spécifique pour la collecte de données. La présentation des informations est basée sur la qualité et la quantité des informations collectées. Si les chercheurs estiment qu’ils ne génèrent pas de résultats utiles de leurs efforts, ils peuvent modifier leurs processus immédiatement. Il y a plus d’opportunités de collecter de nouvelles données en utilisant cette approche.
12. Vous permet de collecter des données détaillées.
De nombreuses restrictions font partie du processus de collecte de données dans la plupart des méthodes de recherche. Ceci est fait pour aider à créer des résultats mesurables dans un court laps de temps. Plutôt que de se concentrer sur une métrique spécifique, la recherche qualitative se concentre sur la subtilité des données. Vous voulez autant de détails que possible, que ces détails correspondent ou non à un cadre spécifique. C’est dans ces détails que vous avez tendance à trouver des idées authentiques.
Quels sont les inconvénients de la recherche qualitative ?
1. Il ne s’agit pas d’une forme de collecte de données statistiquement représentative.
Le processus de recherche qualitative ne fournit pas de représentation statistique. Vous ne fournirez que des données de recherche à partir de perspectives. Les réponses à cette forme de recherche ne peuvent généralement pas être mesurées. Seules les comparaisons sont possibles, et cela a tendance à créer des duplications de données dans le temps. Si des données statistiques sont requises, la recherche qualitative n’est pas la forme de recherche qui devrait être utilisée.
2. Il est basé sur l’expérience du chercheur.
Les données recueillies grâce à la recherche qualitative dépendent de l’expérience des chercheurs impliqués dans le processus. Les données spécifiques à l’industrie devraient être recueillies par un chercheur qui connaît bien l’industrie. Les chercheurs doivent également avoir de bonnes compétences en entretien, avoir le courage de poser des questions de suivi et être capables de nouer des liens professionnels avec les participants pour garantir l’exactitude des données.
3. Vous risquez de perdre des données.
Les données doivent être reconnues par les chercheurs en recherche qualitative pour qu’elles soient collectées. Cela signifie qu’il existe un niveau de confiance dans le processus de collecte de données que d’autres formes de recherche n’exigent pas. Les chercheurs qui ne peuvent pas voir les données dont ils ont besoin lorsqu’ils les examinent les perdront, ce qui diminuera l’exactitude des résultats des efforts de recherche qualitative. Cela pourrait même conduire certains efforts de recherche à de fausses conclusions.
4. Peut nécessiter plusieurs séances.
La recherche qualitative peut être efficace pour collecter des données authentiques, mais la petite taille de l’échantillon de recherche peut être problématique. Prendre une décision importante nécessite souvent de nombreuses perspectives pour éviter de commettre une erreur coûteuse. Cela pourrait signifier que plusieurs périodes d’enquête peuvent être nécessaires pour collecter toutes les données nécessaires pour prendre une décision aussi difficile. Si tel est le cas, un échantillon de suivi plus important peut entraîner des coûts plus élevés que inférieurs lorsque vous heurtez un embranchement.
5. Les résultats peuvent être difficiles à reproduire.
Étant donné que la recherche qualitative repose sur des perspectives individuelles, il est presque impossible de reproduire les résultats trouvés. Même la même personne peut avoir demain une perspective différente de celle d’aujourd’hui. Cela signifie que les données recueillies grâce à la recherche qualitative peuvent être difficiles à vérifier, ce qui peut amener certains à remettre en question les conclusions que les chercheurs génèrent au cours de ce processus.
6. Cela peut conduire à des conclusions trompeuses.
Bien que les personnes partageant les mêmes idées aient tendance à penser, ressentir et agir de la même manière, ce n’est pas toujours le cas. 80% des chrétiens évangéliques du Caucase ont peut-être voté pour Donald Trump lors de l’élection présidentielle américaine de 2016, mais cela signifie que 20% ne l’ont pas fait. Un petit échantillon de recherche qualitative qui n’inclurait que des personnes dans les 80 % ignorerait complètement les points de vue de ceux dans les 20 % restants. Il n’existe aucun moyen absolu de savoir si les conclusions générées par la recherche qualitative peuvent être appliquées à un groupe démographique entier.
7. Peut être influencé par le biais de l’investigateur.
Le terme « fake news » est utilisé assez fréquemment depuis début 2017. Le terme est utilisé pour décrire un certain biais qui semble être présent dans les reportages des médias, bien que les reportages soient considérés comme impartiaux. Dans la recherche qualitative, le biais du chercheur, qu’il soit conscient ou inconscient, peut affecter les données. Les conclusions étudiées peuvent même être influencées par ce biais. Des contrôles doivent faire partie du processus de collecte de données pour éviter que les biais de l’investigateur n’influencent les résultats.
8. Il peut ne pas être accepté.
S’il y a une certaine authenticité dans la recherche qualitative, il y a aussi une certaine subjectivité dans celle-ci. En raison de cette nature, les données collectées peuvent ne pas être acceptées. Si des efforts de recherche qualitative similaires ne peuvent pas produire des résultats similaires, les données collectées à l’origine pourraient même être rejetées.
9. Créez des données difficiles à présenter.
Parce que les individus ont des perspectives différentes, la réaction aux résultats de la recherche qualitative peut souvent être double. Il y aura ceux qui soutiendront les conclusions et il y aura ceux qui ne soutiendront pas les conclusions. Les deux groupes trouveront les données collectées précieuses, mais la façon dont chaque groupe choisit d’agir est basée sur sa propre perspective. Cela signifie que deux résultats très différents peuvent être obtenus, ce qui rend difficile la présentation des données à un public général.
10. Créez des données avec une valeur discutable.
Même les chercheurs peuvent être en désaccord sur la valeur des données collectées en raison de leurs points de vue différents. Ce qui est inclus pendant le processus de recherche qualitative ou ce qui est exclu dépend du chercheur impliqué. C’est pourquoi ce processus de collecte de données est hautement subjectif. Des données détaillées sont toujours possibles, mais seulement si le chercheur peut mettre de côté son parti pris et sa perspective pour présenter les données collectées sous une forme brute.
11. Cela peut prendre beaucoup de temps.
Étant donné que les chercheurs suivent de nombreuses tangentes lors de la collecte de données, la collecte de données prend plus de temps. Le tri de toutes ces données supplémentaires prend également du temps. Chaque donnée est évaluée subjectivement, de sorte que sa valeur est toujours mise en doute. D’autres formats de recherche ont des directives et des attentes rigides pour les données collectées qui permettent de les évaluer et de les utiliser plus rapidement que celles collectées par la recherche qualitative.
12. Il n’a aucune rigidité.
La méthode de recherche qualitative est basée sur des perspectives individuelles. Étant donné que ces perspectives peuvent changer, les données collectées ne sont fiables qu’au moment de leur collecte. La mémoire humaine a tendance à préférer se souvenir de bonnes choses. Nous gardons un accès proche aux bons souvenirs et les gardons dans le coin arrière de l’esprit. Il y a un désir instinctif de chercher le bien dans ce qui est arrivé à chacun de nous. En raison de ce trait, il peut être difficile pour les chercheurs de tirer des conclusions à partir des données qui peuvent être appliquées dans une perspective à long terme.
13. Réduit la valeur de l’exploration de données.
L’exploration de données peut fournir des informations précieuses à tout un groupe démographique de clients. Dans la recherche qualitative, l’exploration de données est utile pour la seule personne qui fournit des informations en premier lieu. Imaginez que vous êtes sur l’ordinateur d’un ami pour la première fois. Les cookies et le stockage de recherche ont créé des publicités Coca-Cola sur presque tous les sites que vous visitez. Vous préférez Pepsi. Serez-vous influencé par la publicité ? Probablement pas, même si vous et votre ami préférez le cola aux autres boissons gazeuses.
Ces principaux avantages et inconvénients de la recherche qualitative nous montrent que la collecte de données uniques et personnalisées sera toujours importante. C’est la meilleure méthode pour comprendre comment certaines personnes, et même certains groupes, pensent à un niveau plus profond. Cependant, en raison de la nature subjective des données, quelqu’un remettra toujours en question leur fiabilité et leur véracité.
