18 Avantages et inconvénients d’Adobe Analytics

Adobe Analytics est une solution leader du secteur qui peut vous aider à appliquer des informations en temps réel et une segmentation détaillée sur tous les canaux marketing actifs. Cette structure vous permet de découvrir les publics les plus valorisés pour votre organisation. Cela signifie que vous pouvez commencer à exploiter la puissance de l’intelligence client pour faire évoluer votre entreprise. Lorsque vous combinez les API disponibles, il existe des moyens presque illimités d’intégrer les données critiques que vous possédez dans les processus métier clés.

Vos applications peuvent demander les mêmes dimensions et métriques que celles exposées dans Analysis Workspace grâce aux points de terminaison disponibles via Adobe Analytics. Vous pouvez explorer vos données avec des niveaux de répartition illimités, en appliquant des filtres de recherche et de segment, des plages de dates et bien plus encore pour élargir vos opportunités.

Vous pouvez appliquer Adobe Analytics à des services spécifiques axés sur les initiatives marketing pour vous isoler si c’est ce dont vous avez besoin. Vous pouvez également aider vos collaborateurs à commencer à analyser vos campagnes avec des tableaux de bord personnalisés qui sont également spécifiques à chaque besoin. Vos équipes peuvent créer des graphiques et des tableaux dans l’outil, en utilisant les métriques et les dimensions de chaque campagne pour continuer à tirer parti de leurs succès.

Si vous envisagez d’utiliser Adobe Analytics pour vos besoins en données en ligne, voici les avantages et les inconvénients que vous voudrez examiner.

Liste des avantages d’Adobe Analytics

1. La segmentation au sein de l’outil de reporting est assez flexible.

Si vous êtes familiarisé avec l’analyse, cette option d’Adobe vous aidera à suivre le processus de segmentation avec une relative facilité. C’est un système flexible qui est également quelque peu indulgent, même si vous n’avez pas défini correctement l’une de vos variables. Si vous deviez définir un accessoire au lieu d’une eVar, il est toujours possible d’utiliser les segments pour fournir l’analyse requise à presque toutes les fins. Il existe de nombreuses possibilités de revenir en arrière pour corriger les problèmes et également vérifier l’exactitude de vos données, permettant à votre entreprise d’avoir une meilleure compréhension du processus.

Les entreprises commerciales d’aujourd’hui ont besoin de plus. Vous devriez pouvoir voir ce qui fonctionne en temps réel et ce qui ne fonctionne pas. Ensuite, il est nécessaire de suivre les mouvements complexes des clients potentiels à travers chaque canal en ligne ou hors ligne. Une fois que vous avez ces données, vous devez les comparer dans leur contexte approprié. C’est ce que peut faire Adobe Analytics.

2. Vous avez un contrôle total sur les données via la zone d’administration.

La zone d’administration d’Adobe Analytics est un autre de ses avantages que vous voudrez prendre en compte. Il vous offre un contrôle d’accès complet sur l’ensemble de la plate-forme. Cela inclut les rapports individuels disponibles via ce produit. Vous pouvez ensuite ajouter des signets à des rapports spécifiques à utiliser, profiter des fonctionnalités du tableau de bord ou utiliser des signets qui facilitent grandement la fourniture de rapports à vos responsables ou à C-Suite, même si vous êtes un utilisateur novice.

Vous avez accès à une grande variété de modèles d’attribution avancés basés sur des règles, y compris linéaire, algorithmique, premier contact et dernier contact pour vous aider à comprendre où vont tous vos investissements sur chaque canal. Vous avez même la possibilité de créer des modèles personnalisés adaptés aux besoins spécifiques de votre entreprise.

3. La cohérence des rapports est excellente avec Adobe Analytics.

Lorsque vous commencerez à utiliser Adobe Analytics, vous découvrirez rapidement que le reporting via cet outil est toujours excellent. Il est rare qu’une organisation connaisse des écarts majeurs dans le processus de collecte de données. Lorsque vous devez utiliser un outil de reporting pour évaluer les performances de votre entreprise, la qualité des données dont vous disposez est le reflet de l’outil que vous utilisez. Il y a rarement des problèmes techniques avec cette plateforme, ce qui signifie que vous collectez des données 24h/24 la plupart du temps. Cela signifie que C-Suite peut prendre des décisions éclairées sur la base de données réelles pour commencer à rechercher de nouveaux résultats.

4. Vous pouvez personnaliser vos rapports.

Tous les rapports disponibles via Adobe Analytics comportent des options de personnalisation lorsqu’ils sont téléchargés ou imprimés. Cela signifie que vous pouvez créer les points de données spécifiques requis pour la tâche en cours. Vos informations sont instantanément prêtes à être revues par la direction sans qu’il soit nécessaire d’exporter les informations vers Microsoft Excel ou un autre tableur compatible pour les rendre plus attrayantes. Vos métriques sont également personnalisables, il existe donc probablement un moyen de mesurer quoi que ce soit si vous êtes prêt à rechercher une solution significative.

5. Adobe Analytics vous permet de voir l’intégralité de votre entonnoir de conversion.

Lorsque vous suivez la publicité numérique payante, vous pourrez voir toutes les activités de clic des visiteurs en un coup d’œil. Vous aurez également des chiffres de CPC, de position moyenne, de coût et d’impressions à prendre en compte avec ces données. Lorsque vous passez de là à une conversion, il y a un énorme écart où l’information n’est pas toujours disponible. C’est là qu’Adobe Analytics peut intervenir pour vous aider.

Vous pourrez voir comment les performances de mots clés spécifiques affectent les performances de votre campagne. Vous et vos algorithmes d’enchères disposez de plus d’informations à utiliser pour suivre la valeur de chaque mot clé que vous souhaitez utiliser. Vous aurez plus de données avec lesquelles travailler dans le contexte de vos modificateurs d’enchères. Cela signifie que vous pouvez passer des recherches aux impressions, puis des clics à l’engagement et à la conversion, car vous pouvez utiliser le modèle d’engagement beaucoup plus fréquemment.

6. Vous pouvez utiliser des métriques de conversion pour optimiser les spécificités. Buts.

Si vous disposez d’Adobe Analytics, vous pouvez passer à la personnalisation de votre approche publicitaire au niveau supérieur. Cet outil vous permet d’extraire toutes les autres mesures de conversion que vous trouvez utiles, en les reliant en un seul clic. Cela signifie que vos algorithmes d’enchères peuvent comprendre exactement quels résultats vous pouvez rechercher plutôt que d’offrir un chiffre de retour sur investissement général ou une autre commande qui vous donne des informations génériques qui peuvent ne pas être aussi utiles qu’il y paraît.

7. Vous pouvez faire plus car Adobe Analytics vous donne accès à plus d’informations.

Plus de la moitié des clients d’aujourd’hui sont mobiles. Ils tirent parti de l’Internet des objets, des technologies portables et des progrès de l’accès complet aux données depuis presque n’importe où. Nous conduisons même dans des voitures connectées, mais beaucoup d’entre nous visitent encore des magasins physiques pour faire du shopping. Adobe Analytics était un leader dans le rapport d’analyse du marketing numérique de Gartner en 2017, car il est possible d’intégrer des informations provenant de presque tous les canaux.

Vous pouvez utiliser Adobe Analytics pour la vidéo, l’IoT, les applications, les réseaux sociaux et bien plus encore. Cet outil vous permet ensuite d’analyser ces informations en temps réel afin que vous puissiez comprendre vos visiteurs et clients d’une toute nouvelle manière.

8. Vous pouvez comprendre l’impact de chaque contact sur vos clients actuels et futurs.

Aujourd’hui, les organisations consacrent beaucoup de temps et d’argent à leurs campagnes de contenu et de marketing. Il est impératif que les agences investissent dans des voies et des canaux qui ont d’excellentes chances de succès. Forrester a attribué à Adobe Analytics un score parfait pour son attribution cross-canal en 2017. Vous pouvez comprendre l’impact de chaque contact de visiteur pour augmenter la viabilité de chaque opportunité commerciale en affichant les canaux payés, détenus et acquis via des modèles et des algorithmes basés. . prendre la bonne décision à chaque fois. Il y a même des informations sur l’apprentissage automatique et des statistiques avancées disponibles pour que vous puissiez continuer à grandir.

9. Adobe Analytics vous permet de créer des informations prédictives.

De nombreuses entreprises utilisent vos données pour révéler des connaissances sur le passé. Ces informations sont ensuite utilisées pour prendre des décisions concernant l’avenir. Ce qui se passe actuellement en ligne est ignoré car il n’y a aucun moyen d’utiliser ces données via d’autres fournisseurs. Adobe Analytics utilise des fonctionnalités prédictives pour vous aider à mieux utiliser vos données.

Les outils prédictifs sont alimentés par l’apprentissage automatique, et l’intelligence artificielle devient une partie importante de votre stratégie produit grâce à la puissance de cette plate-forme. Vous pouvez même profiter de la grande intégration avec Adobe Sensei afin que tous les membres de votre organisation puissent profiter de tout ce que le Big Data peut offrir à un niveau sans précédent.

Liste des inconvénients d’Adobe Analytics

1. Adobe Analytics peut être coûteux à intégrer et difficile à mettre en œuvre.

Adobe Analytics peut être coûteux à mettre en œuvre, surtout si vous êtes une petite entreprise qui cherche à en faire plus avec la grande quantité de données qu’elle collecte. Il peut également être très difficile de mettre en œuvre cette plate-forme en utilisant vos ressources internes, même si vous êtes une grande organisation. La plupart des entreprises doivent travailler avec un fournisseur tiers pour intégrer cette option aux autres outils que vous utilisez déjà. À moins d’avoir une stratégie en place avant la mise en œuvre, il n’est pas rare de voir les coûts augmenter parce que des erreurs sont commises en cours de route.

2. Vous ne pouvez pas utiliser certains des points de données que vous collectez dans le même rapport.

Deux des points de données les plus courants que les entreprises suivent sont le temps qu’un client potentiel passe sur votre site Web et le taux de conversion pour chaque visite. Adobe Analytics ne vous permet pas d’intégrer ces informations dans le même rapport. Vous devez utiliser la version prop de la variable et d’autres outils pour contrer ce problème, qui est un problème majeur pour certains sites car le temps qu’un visiteur passe à regarder quelque chose peut être une conversion.

C’est pourquoi certaines personnes pensent que Google Analytics est toujours supérieur à Adobe Analytics. Certains sites Web présentent des faiblesses uniques simplement parce que ce produit essaie de se différencier.

3. Il existe une courbe d’apprentissage abrupte avec Adobe Analytics.

Vous remarquerez presque immédiatement qu’Adobe Analytics offre une courbe d’apprentissage très abrupte pour les nouveaux utilisateurs. Il faut un certain temps pour se familiariser avec la plateforme, ce qui signifie que vous ne pourrez peut-être pas profiter de toutes ses fonctionnalités tout de suite. À moins que vous ne soyez très familier avec les informations que cette plate-forme enregistre pour vous, attendez environ six mois avant de pouvoir vraiment bien comprendre ce produit. Si vous n’êtes pas familiarisé avec les points de données techniques offerts par cette plate-forme, il faudra encore plus de temps pour commencer à utiliser les données à votre avantage.

4. Il peut être difficile de localiser les éléments spécifiques dont vous avez besoin.

Bien qu’Adobe Analytics propose une excellente documentation et des rapports qui peuvent aider votre entreprise à générer plus de valeur à partir des données collectées, il n’est pas toujours facile de trouver les éléments spécifiques dont vous avez besoin. Les problèmes complexes peuvent parfois prendre un certain temps pour dépasser la première couche du service client, ce qui peut ralentir votre productivité si les réponses ne viennent pas. Il aide à documenter le flux de travail que vous avez utilisé pour trouver un point de données spécifique afin que vous ne subissiez pas un niveau supplémentaire de temps d’arrêt chaque fois que vous imprimez des rapports.

Une partie de la raison de ce problème est le fait que l’interface utilisateur n’est pas vraiment intuitive. Il faut beaucoup de temps pour s’habituer aux différents processus nécessaires pour lancer les commandes. Si vous n’êtes pas familier avec une plate-forme d’analyse, les divers avantages possibles avec Adobe Analytics peuvent ne pas vous être aussi utiles.

5. Les fonctionnalités proposées par Adobe Analytics sont généralement déjà fournies par les petites entreprises.

Adobe Analytics fournit de nombreuses mises à jour tout au long de l’année pour vous aider à gérer vos données, mais ce n’est pas aussi rapide que les plus petits concurrents sur le marché actuellement. Cela signifie que vous avez toujours l’impression de rattraper le reste de l’industrie tout en essayant de générer des réponses spécifiques aux points de données que vous recevez. Il y a des moments où être avec un fournisseur plus agile peut vous donner les avantages réels dont vous avez besoin tout de suite plutôt que de vous forcer à rechercher toute la plate-forme. Il existe également des problèmes et des bugs à gérer lors de chaque nouvelle mise à jour, ce qui signifie que vous pouvez rencontrer plusieurs jours de panne pouvant entraîner un certain retard dans votre projet.

6. Vous devez payer des frais importants pour retraiter les données historiques.

Lorsque vous commencez à utiliser Adobe Analytics, vous pouvez profiter des avantages des données en temps réel avec une relative facilité. Là où vous commencez à avoir des problèmes, c’est avec vos données historiques. S’il est nécessaire de retraiter ces informations, vous vous en tiendrez à moins que vous ne décidiez de payer un coût important. Si vous avez capturé des données incorrectes dans le passé ou importé quelque chose qui n’était pas exact, vous conserverez les résultats. Bien que cela semble être un simple inconvénient à gérer, c’est un problème qui se produit fréquemment pour les utilisateurs de cette plate-forme.

7. Le service d’assistance technique d’Adobe Analytics peut présenter des lacunes.

L’un des inconvénients majeurs d’Adobe Analytics pour les nouveaux utilisateurs est le fait que les services d’assistance sont quelque peu médiocres d’un point de vue technique. Il est assez limité, presque au point de faire défaut, car les réponses que vous recevez ne sont pas toujours exactes. Vous devrez peut-être attendre plusieurs jours pour une solution qui ne fonctionne même pas. Si vous n’avez pas un contrôle total sur ce que le logiciel et les processus requis pour créer des résultats peuvent faire, vous ne pourrez peut-être pas utiliser ces informations tant qu’elles ne seront pas à jour.

Vous devrez trouver des outils de formation tiers, des vidéos et des guides pratiques pour découvrir ce qu’Adobe Analytics peut vous offrir, puis rapporter ce que vous avez appris à votre service après-vente pour recueillir les réponses dont vous avez besoin.

8. Le coût d’Adobe Analytics est un obstacle important à son utilisation.

Vous devez vous préparer à une grosse dépense avec Adobe Analytics si vous décidez que cette plate-forme est le meilleur outil à utiliser. Le montant que vous payez pour utiliser le service dépend du nombre de fonctionnalités dont vous avez besoin pour votre présence en ligne. Il existe environ une douzaine de types de services différents parmi lesquels vous pouvez choisir, y compris des outils prédictifs, qui ne s’activent pas sur la plate-forme si vous ne les payez pas. Cet inconvénient peut prolonger le processus d’apprentissage, car il y aura des éléments sur votre tableau de bord qui pourraient ne pas être entièrement accessibles avec votre plan de paiement actuel.

9. Il n’y a pas beaucoup de flexibilité dans Adobe Analytics pour la personnalisation.

La personnalisation individuelle est possible avec Adobe Analytics, mais elle peut être difficile à réaliser. Si vous souhaitez organiser vos propres segments pour créer un processus de découverte rapide, cet inconvénient peut vous poser problème. Il devrait y avoir des options pour personnaliser la couleur des graphiques et des panneaux qui sont également dans le système. Le chargement des rapports peut prendre un certain temps, donc l’ajout de quelques fonctionnalités de personnalisation supplémentaires ne créera pas de niveaux excessifs de retard à gérer.

Verdict sur les avantages et les inconvénients d’Adobe Analytics

Si vous souhaitez utiliser les données que vos visiteurs vous fournissent pour créer plus de conversions, Adobe Analytics est une excellente option à considérer. Bien qu’il n’offre pas la même facilité d’utilisation que certains de ses concurrents, l’expérience utilisateur globale est positive une fois que vous naviguez dans la courbe d’apprentissage. Vous pourrez voir l’impact de chaque interaction client grâce à cette plateforme d’attribution marketing.

Vous verrez qu’il y a beaucoup de flexibilité disponible avec cet outil. Les possibilités de segmentation sont pratiquement infinies, vous permettant d’affiner vos données et votre focus. Il y a des moments où cet outil peut être lent et certaines de ses fonctionnalités peuvent ne pas fonctionner avec le produit. Adobe Analytics ne fonctionne pas correctement dans le module Workspace.

Les avantages et les inconvénients d’Adobe Analytics montrent qu’il offre de nombreux avantages où les points positifs l’emportent souvent sur les négatifs. Vous remarquerez des améliorations de votre productivité au fur et à mesure que vous affinez vos rapports et votre analyse de données.