15 meilleurs outils de visualisation de données (avec exemples)

Les outils de visualisation de données aident tout le monde, des spécialistes du marketing aux scientifiques des données, à explorer les données brutes et à tout démontrer à l’aide de graphiques, de graphiques, de vidéos, etc.

Naturellement, l’œil humain est attiré par les couleurs et les motifs. En fait, 90 % des informations présentées au cerveau sont visuelles.

Et pour les entreprises, l’utilisation de la visualisation et de l’analyse des données offre un retour de 13,01 $ pour chaque dollar dépensé. De plus, 79 % des dirigeants d’entreprise pensent que les entreprises échoueront sans adopter le big data.

Si vous cherchez à mettre en œuvre la visualisation des données pour votre organisation, vous êtes au bon endroit.

Dans cet article, j’ai passé en revue les meilleurs outils de visualisation de données pour interpréter les données client et les connecter à votre base de données backend. Ces avis sont basés sur la facilité d’utilisation, les styles de tableau de bord par glisser-déposer, les capacités d’intégration, les prix, etc.

Commençons.

Avis de non-responsabilité : cet article contient des liens d’affiliation pour lesquels je peux recevoir une petite commission sans frais pour vous si vous achetez un plan. Cependant, ce sont les outils que j’ai examinés et que je recommande vivement pour visualiser les données de votre entreprise. Vous pouvez lire ma divulgation complète d’affiliation dans ma politique de confidentialité.

Quels sont les meilleurs outils de visualisation de données ?

Voici mes meilleurs choix pour les meilleurs outils et plateformes de visualisation de données à utiliser cette année.

1. Zone de données.

Meilleur outil général de visualisation de données et d’analyse commerciale.

Examen de la boîte de données

Databox est un outil de visualisation de données utilisé par plus de 15 000 entreprises et agences de marketing. Databox rassemble vos données en un seul endroit pour suivre les performances en temps réel avec des images convaincantes.

Mieux pour :

Databox est idéal pour les équipes marketing qui souhaitent mettre en place rapidement des tableaux de bord. Avec plus de 70 intégrations en un clic et aucun codage requis, c’est l’outil le plus simple à utiliser.

Avantages:

  • Plus de 200 rapports prédéfinis couvrant tout, du CRM à Google Analytics en passant par Google Ads, les performances des e-mails et l’automatisation du marketing.
  • Plus de 70 intégrations en un clic connectant les données d’outils populaires tels que HubSpot, Salesforce, Mailchimp, Facebook Ads, Shopify, etc.
  • Créez facilement des calculs de données avancés à partir de plusieurs sources, notamment ROAS, ARPU, LTV, LTV: CAC, etc.

Des prix:

Databox a un plan gratuit qui permet jusqu’à 3 utilisateurs, 3 sources de données et des données mises à jour quotidiennement. Leurs forfaits payants vont de 49 $ / mois à 248 $ / mois.

Leur plan de base de 49 $ par mois est la meilleure option, car il fournit 10 comptes d’utilisateurs, 10 sources de données, 10 tableaux de bord, des données mises à jour toutes les heures et un accès à son API.

Lancez-vous avec Databox et essayez-le gratuitement.

Tester la boîte de données

2. Zoho Analytics.

Zoho Analytics

Zoho Analytics est probablement l’un des outils de BI les plus populaires de cette liste. Une chose dont vous pouvez être sûr est qu’avec Zoho Analytics, vous pouvez télécharger vos données en toute sécurité. De plus, vous pouvez utiliser une grande variété de graphiques, de tableaux et de composants pour transformer vos données de manière concise.

Mieux pour :

Zoho Analytics sert de grandes entreprises, notamment Bajaj Allianz, Maruti Suzuki, HP, Hyundai Motors et HDFC. Cependant, il convient également aux entreprises de taille moyenne.

Avantages:

  • Vous aide à créer des rapports de visualisation de données visuellement attrayants
  • Il est décidément simple d’utilisation et le tableau de bord est très intuitif.
  • Il est accompagné de politiques de sécurité strictes.
  • Fournit un support client étendu, ce qui est utile pour un débutant.
  • Vous permet d’intégrer facilement vos rapports et tableaux de bord sur des sites Web et des canaux de médias sociaux
  • Il extrait les données de diverses ressources, puis les traite pour créer des rapports détaillés.
  • Livré avec un assistant basé sur l’IA pour vous aider dans votre processus de visualisation des données

Des prix:

Les plans tarifaires commencent à 25 $ par mois et vont jusqu’à 495 $ par mois. Vous bénéficiez également d’un essai gratuit de 15 jours pour découvrir le produit.

Démarrez avec Zoho Analytics.

Essayez Zoho Analytics

3. Tableau.

Tableau : les meilleurs outils de data visualisation

Si vous souhaitez afficher et visualiser facilement des données, Tableau est l’outil de visualisation de données qu’il vous faut. Il vous aide à créer des graphiques, des cartes et tout autre type de graphiques professionnels. Pour améliorer vos visuels, vous pouvez également trouver l’application de bureau.

De plus, si vous rencontrez des problèmes pour installer une application tierce, il fournit une solution de « serveur de verrouillage » pour vous aider à afficher les rapports en ligne ou avec des applications mobiles.

Mieux pour :

Tableau est le mieux adapté aux entreprises à la recherche de solutions de visualisation de données sans avoir à les configurer manuellement.

Avantages:

  • Le produit est adapté aux mobiles et facile à mettre à jour.
  • Fournit un support client étendu.
  • Vous permet d’effectuer facilement une fusion de données
  • L’équipe corporate peut effectuer une analyse en temps réel de vos données
  • Fournit un accès à tous les types d’analyse de données, y compris l’analyse informatique, l’analyse gouvernementale, l’analyse marketing, l’analyse d’assurance, etc.
  • Offre un outil gratuit distinct appelé Tableau Public, qui fournit certaines fonctionnalités mais ne vous permet pas d’enregistrer des rapports localement
  • Offre des extensions JavaScript et API pour les rapports personnalisés via les bibliothèques de graphiques JavaScript

Les inconvénients:

  • Il n’y a pas d’option pour mettre à jour automatiquement les rapports.
  • La solution n’est pas si complète et vous aurez besoin de connaissances préalables de SQL

Des prix:

Les plans tarifaires commencent à partir de 12 $ par utilisateur / mois et vont jusqu’à 70 $ par utilisateur / mois.

4. Infogramme.

Image de couverture d'infogramme

Infogram est une plate-forme d’infographie et de visualisation de données basée sur le Web. Il vous permet de créer et de partager des infographies, des cartes et des graphiques en prenant toutes les données de l’utilisateur et en les transformant en graphiques attrayants.

Après cela, vous pouvez partager, intégrer ou publier ces graphiques où vous le souhaitez. En outre, l’outil est facile à utiliser et convient aux agences gouvernementales, aux équipes marketing et même aux étudiants.

La bonne nouvelle est que vous n’avez besoin d’aucune connaissance technique ou de compétences en codage pour démarrer avec Infogram. Les plans tarifaires varient également selon le type d’utilisation, vous n’avez donc pas à vous soucier de payer plus. Et si vous le souhaitez pour des conceptions et une utilisation de base, alors c’est totalement gratuit.

Mieux pour :

Infogram est le mieux adapté aux organisations travaillant avec les ventes et le marketing car il vous permet d’afficher vos objectifs à l’aide de graphiques et de modèles. Il est également utile pour les cabinets d’audit.

Avantages:

  • En plus d’être utile pour les entreprises et les agences gouvernementales, il est également incroyablement convivial pour les étudiants.
  • Fournit des modèles personnalisables pour vous aider à ajouter des couleurs, des polices, des logos, etc.
  • Il offre une grande variété d’images, d’icônes et de drapeaux. Des ensembles appropriés de cartes et de graphiques sont présents.
  • Les modèles aident à créer des images de réseaux sociaux, des tableaux de bord et des rapports.
  • Il contient de beaux modèles de projet qui peuvent transformer les données en contenu attrayant.

Les inconvénients:

  • La navigation dans vos données peut être difficile
  • Le service client doit être amélioré

Des prix:

Les forfaits payants commencent à partir de 19 $ par mois et vont jusqu’à 149 $ par mois. Ensuite, il existe un plan basé sur des devis qui vous aide à choisir toutes les fonctionnalités que vous souhaitez en fonction des besoins de votre entreprise. Infogram propose également un plan freemium pour les fonctionnalités essentielles.

5. ChartBlocks.

Photo de couverture par ChartBlocks

ChartBlocks est un logiciel de visualisation de données innovant qui vous permet d’importer vos données en une fraction de seconde. De plus, vous pouvez directement mettre à jour vos données immédiatement dans l’application ChartBlock et effectuer l’importation nécessaire.

Il est également livré avec un « générateur de graphique » qui vous aide à créer le type de graphique que vous souhaitez. Il a un certain haut niveau d’outils. Après cela, vous pouvez facilement intégrer les graphiques sur votre site Web ou sur tout autre réseau social.

Mieux pour :

L’outil est le mieux adapté aux secteurs du voyage, de la santé, des assurances et de la vente au détail.

Avantages:

  • Fournir un excellent support client
  • Facilite le téléchargement de vos fichiers de données
  • Vous permet de créer et de partager des graphiques en quelques minutes
  • Vous pouvez utiliser les mêmes données pour créer une variété de graphiques
  • Livré avec des outils de médias sociaux intégrés pour vous aider à partager et à intégrer directement vos graphiques
  • Il est compatible avec tous les types d’appareils mobiles et peut être adapté à n’importe quelle taille d’écran.

Les inconvénients:

  • Offre un espace limité pour télécharger vos données.
  • La qualité d’exportation n’est pas la meilleure dans la version gratuite.

Des prix:

Le premier plan est entièrement gratuit, où vous obtenez jusqu’à 50 graphiques actifs. Après cela, les forfaits payants commencent à 20 $ par mois.

6. Emballage des données.

Emballage de données

Datawrapper est un autre excellent logiciel de visualisation de données sur cette liste. Votre public cible doit être capable de comprendre tout type de graphique que vous créez. De plus, la capture d’écran Excel est plutôt belle sur votre bureau, mais elle est à peine lisible à partir d’un appareil mobile.

Et Datawrapper résout ce problème automatiquement. Tous les graphiques, tableaux et cartes que vous créez avec DataWrapper peuvent être facilement lus sur tous les appareils. La bonne nouvelle est que vous n’avez besoin d’aucune compétence en codage pour créer les graphiques.

Mieux pour :

Étant donné que Datawrapper est une plate-forme non commerciale, elle convient mieux aux étudiants et aux petites organisations qui nécessitent des capacités de visualisation de données de base.

Avantages:

  • Fournit une variété de tableaux et de graphiques intégrés parmi lesquels choisir
  • Ne nécessite aucune connaissance technique
  • C’est un outil open source et il est entièrement gratuit.
  • Les graphiques, cartes et autres graphiques sont automatiquement enregistrés par la suite
  • L’outil DataWrapper est compatible avec tous les systèmes d’exploitation
  • Vous permet de modifier et d’annoter facilement vos graphiques
Fonctions du conteneur de données

Les inconvénients:

  • L’un des plus gros inconvénients est que vos données seront stockées sur le serveur DataWrapper avec le forfait gratuit.
  • La personnalisation des polices et des couleurs peut être difficile

Des prix:

C’est complètement gratuit si vous voulez avoir des conceptions et des graphiques de base. Le plan gratuit vous permet également d’exporter votre graphique, vos tableaux et vos cartes au format png. Après cela, les forfaits payants commencent à partir de 499 € par mois.

7. Complot.

Affichage graphique des données

Plotly vous aide non seulement à créer des graphiques, mais fournit également des rapports analytiques détaillés pour vous aider à suivre vos données. Il est également livré avec une interface utilisateur facilement personnalisable.

En plus de cela, cela vous aide à exporter facilement les rapports et cela fonctionne très bien dans le domaine de la business intelligence.

Mieux pour :

Plotly propose des offres de trading telles que Dash Enterprise et Chart Studio Enterprise. Par conséquent, il est plus adapté aux entreprises professionnelles qui nécessitent la science des données et l’intelligence artificielle à grande échelle. En dehors de cela, il est parfait pour les étudiants et les petites entreprises.

Avantages:

  • L’une des meilleures fonctionnalités de Plotly est qu’il fournit plusieurs options de déploiement, vous permettant d’acheter des solutions de plusieurs manières.
  • Vous pouvez ajouter plusieurs membres de l’équipe, ce qui facilite la collaboration en équipe et rationalise vos tâches
  • Il est livré avec de puissants outils de visualisation et des outils d’analyse de haute qualité.
  • Vous pouvez avoir le développement d’applications dans ce rapport et des rapports interactifs
  • Dans la visualisation des données, il fournit une modélisation de simulation, des tableaux de bord personnalisés et des rapports appropriés.
  • Prend en charge les langages populaires tels que R, Python, Node, etc.

Les inconvénients:

  • Ne fournit pas de service client par appel téléphonique
  • Les plans tarifaires ne sont pas disponibles sur le site officiel.

Des prix:

Si vous avez besoin de fonctionnalités de base, vous pouvez souscrire au plan freemium. Pour des fonctionnalités plus avancées, les forfaits payants commencent à 59 $ par an et par utilisateur.

8. Visuellement.

Visuellement : visualisation des données et infographie

Visually est une plateforme communautaire de visualisation de données et d’infographie. Permet aux utilisateurs de rechercher plusieurs images via des balises et des descriptions. Vous pouvez également publier et intégrer des graphiques directement dans vos profils de médias sociaux. Cela fonctionne en trois étapes faciles.

Mieux pour :

Comme Zoho Analytics, Visually s’adresse également aux grandes sociétés informatiques telles que KPMG, Tiger Analytics et Xoriant. Cependant, il convient également aux entreprises de taille moyenne.

Avantages:

  • Il vous aide à créer des infographies, des vidéos, des livres électroniques, des rapports et plus encore pour votre entreprise.
  • L’outil de visualisation Twitter fait également partie de visual.ly
  • Les utilisateurs peuvent collecter des informations à partir de plusieurs bases de données
  • Le support client est complet et le personnel est prêt à vous aider avec tous les problèmes que vous rencontrez.
  • Vous n’avez besoin d’aucune compétence en codage ; il vous suffit d’indiquer vos besoins et vous recevrez le type de carte que vous recherchez

Les inconvénients:

  • Uniquement disponible en anglais
  • Ne fournit pas de plan tarifaire fixe

Des prix:

Le prix dépend du nombre d’utilisateurs. De plus, l’outil est ouvert à l’utilisation mais pour une durée limitée. Après cela, vous devriez l’acheter.

9. D3.js.

Photo de couverture de D3.js

D3.js est un outil de visualisation de données basé sur Javascript incroyablement flexible. Il prend en charge la programmation déclarative et vous aide à manipuler des documents axés sur les données. Il prend également en charge de grands ensembles de données et vous le trouverez vraiment facile à utiliser.

En dehors de cela, il fournit des fonctions uniques telles que la réutilisation du code, une grande variété de fonctions de génération de courbes, l’aide à l’association de données à un élément dans les pages HTML, etc.

Mieux pour :

Il convient mieux aux entreprises qui ont besoin de créer des pages Web et des sites Web. Vous pouvez également créer d’excellentes applications à l’aide de cet outil de visualisation de données.

Avantages:

  • C’est un projet open source et il fonctionne sans aucun plugin.
  • Il nécessite un codage minimal et vous aide à visualiser les données avec toutes les connaissances techniques préalables.
  • Permet d’afficher des données HTML, SVG et CSS
  • Vous pouvez créer un composant graphique avec cet outil facilement
  • Pas besoin de charger la bibliothèque entière à chaque fois
  • Vous aide avec la manipulation du modèle objet de document (DOM)
  • Vous pouvez également générer un tableau HTML à partir d’un large éventail de nombres.

Les inconvénients:

  • C’est un peu complexe et chronophage.
  • Vous devez être plus flexible et offrir de meilleures options.

Des prix:

Offre un plan basé sur un devis pour lequel vous devez contacter le fournisseur.

10. Cartes de braises.

Couverture Ember Charts

Ember Charts ressemble plus à une bibliothèque de graphiques construite avec les frameworks Ember.js et d3.js. Avec Ember Charts, vous pouvez créer des graphiques tels que des séries chronologiques, des nuages ​​de points, des camemberts et des graphiques à barres. De plus, il vous aide à agrandir et à modifier facilement les graphiques en offrant d’excellentes options de personnalisation.

Mieux pour :

Ember Charts convient à votre organisation si vous avez besoin de graphiques statistiques assez fréquemment. De plus, si vous avez besoin de graphiques comme une barre verticale, une barre horizontale, un secteur, une barre empilée et un nuage de points, c’est également un excellent outil.

Avantages:

  • Les graphiques Ember sont livrés avec un tableau simple. Par conséquent, il est décidément facile à utiliser.
  • Fournit un haut niveau de personnalisation.
  • Fournit des fonctionnalités riches et uniques et vous permet d’ajouter des légendes, des info-bulles, des étiquettes et des effets de souris sur votre projet
  • Offre des graphismes puissants et soignés
  • Si vous ajoutez des données qui ne sont pas normales, votre graphique ne se cassera pas. Cela signifie que si vous ajoutez des données erronées, les graphiques de braises ne cesseront de fonctionner
  • C’est totalement gratuit
  • Vous pouvez étendre la classe Chart Component pour créer vos propres graphiques

Les inconvénients:

  • Le produit n’est pas aussi populaire que les autres outils de cette liste, vous ne pouvez donc pas lire suffisamment de critiques avant d’utiliser le produit.

Des prix:

C’est un outil gratuit et sans frais associés.

11. NVD3.

NVD3

Le NVD3 vous permet de créer des graphiques réutilisables ainsi que des composants graphiques pour d3.js. La bonne nouvelle est qu’il conserve tous les composants personnalisables et ne supprime pas le contrôle que d3.js vous donne.

Mieux pour :

Si vous préférez des graphiques de données propres et personnalisables, vous pouvez essayer NVD3. Et comme c’est gratuit, c’est aussi parfait pour les petites organisations.

Avantages:

  • Le NVD3 vous donne la possibilité de créer des graphiques réutilisables
  • Livré avec de nombreux types de graphiques, notamment des graphiques à barres de séries chronologiques, des graphiques en courbes et en nuage de points, etc.
  • Fournit un haut niveau de personnalisation.

Les inconvénients:

  • La documentation est un peu faible, ce qui prend beaucoup plus de temps qu’il ne le devrait
  • Vous devez regarder l’exemple de code pour comprendre comment cela fonctionne
  • Le NVD3 est un travail en cours. L’outil de visualisation a encore besoin de travail avec le problème d’étiquette.

Des prix:

Vous pouvez utiliser gratuitement l’outil de visualisation de données NVD3.

12. Cartes Google.

Visualisation des données Google Charts

Google Charts est un autre excellent outil de visualisation de données sur cette liste. Il fonctionne en SVG et HTML5 et vous permet de créer des graphiques assez interactifs. Il vous donne également plus de contrôle sur les graphiques que vous créez et vous permet de zoomer sur les graphiques. De plus, il est facile à utiliser, ce qui vous permet de démarrer rapidement.

Mieux pour :

Google Charts convient à tous les types d’organisations, qu’il s’agisse de moyennes entreprises, de startups ou de grandes entreprises. En outre, il est préférable pour l’organisation qui doit créer, gérer et présenter des données avec des tableaux de données, l’intégration de feuilles Google et des animations.

Avantages:

  • Google Charts est facile à utiliser. Vous n’avez pas besoin d’avoir de connaissances techniques préalables pour l’utiliser
  • Vous pouvez facilement intégrer Google Charts avec d’autres produits Google
  • Vous permet d’intégrer facilement les graphiques sur votre site et vos plateformes de médias sociaux
  • Il est livré avec une galerie complète et de nombreux modèles.
  • Affiche des données en direct et en temps réel sur votre site.
  • Fournit un tableau de bord interactif
  • Il est entièrement gratuit

Les inconvénients:

  • Pas aussi adapté à la personnalisation dans le département
  • Vous pouvez avoir un peu de mal à faire preuve de créativité avec les graphiques.

Des prix:

Google Charts est un produit gratuit.

13. FusionCharts.

Photo de couverture par FusionCharts

FusionCharts est un logiciel de visualisation de données basé sur JavaScript, fourni avec une bibliothèque de graphiques complète. Il vous aide à extraire des données brutes de nombreuses bases de données et à les transformer en rapports significatifs.

De plus, il fournit plus de 90 graphiques intégrés et plus de 1 000 cartes pour vous aider à traiter les données dans des tableaux de bord interactifs.

Mieux pour :

FusionCharts est idéal pour les organisations qui ont besoin de créer des tableaux de bord au sein de leur projet ou produit. Cependant, comme son prix est élevé, il convient mieux aux grandes entreprises.

Avantages:

  • FusionCharts offre une flexibilité de conception
  • Il offre de nombreux avantages, tels qu’un caractère interactif, des données cliquables et de nombreux schémas de couleurs.
  • Vous pouvez obtenir une variété de polices et de dispositions de panneau
  • Vous pouvez créer un tableau de bord personnalisé à l’aide de FusionCharts
  • Il fournit des fonctionnalités uniques, notamment la visualisation relationnelle, la découverte visuelle, une API cohérente, la prise en charge de plusieurs navigateurs, etc.
  • Offre une documentation complète pour tout décomposer en profondeur

Les inconvénients:

  • A besoin d’améliorations en termes d’options de personnalisation.
  • C’est un peu cher, donc c’est plus adapté aux grandes entreprises.

Des prix:

Par utilisateur, le prix de FusionCharts commence à 497 $. Les plans tarifaires vont jusqu’à 9 947 $. La bonne chose est que vous pouvez obtenir un essai gratuit que vous pouvez utiliser avant de faire votre achat final.

14. Highcharts.

Highcharts - Outil basé sur JavaScript

Highcharts vous aide à configurer des graphiques basés sur JavaScript sur vos pages Web. Il rend la visualisation des données décidément facile en offrant une personnalisation élevée. De plus, il est totalement gratuit pour une utilisation non commerciale, y compris pour les étudiants, les organisations à but non lucratif et les sites Web des écoles.

Mieux pour :

Highcharts est le meilleur pour les étudiants et les organisations à but non lucratif car il est entièrement gratuit pour une utilisation non commerciale.

Avantages:

  • Highcharts propose de nombreux types de graphiques et prend en charge les lignes, les splines, les zones, les zones, les colonnes, etc.
  • Vous pouvez utiliser Highcharts pour afficher facilement différents types d’analyse
  • Il est livré avec une large gamme de plugins tiers.
  • Il est gratuit pour les projets non commerciaux.
  • Il est de nature dynamique et vous permet d’ajouter, de supprimer ou de modifier des séries et des points.
  • Compatible avec tous les types d’appareils, y compris les smartphones, les tablettes, les ordinateurs de bureau, etc.

Les inconvénients:

  • Highcharts peut prendre votre temps pour déterminer et calculer les valeurs des axes

Des prix:

Le site officiel ne fournit pas de détails sur les prix pour Highcharts. Il faudrait contacter le vendeur pour un devis. De plus, il est gratuit pour un usage commercial.

15. Chart.js.

Chart.js

Chart.js est un outil de visualisation simple et flexible pour les concepteurs et les développeurs. Une communauté ouverte le maintient, il est donc également totalement gratuit. Parmi les autres fonctionnalités remarquables, citons la possibilité de visualiser les données de huit manières différentes, une excellente granularité d’échelle, etc.

Mieux pour :

Chart.js convient aux petits projets qui nécessitent des fonctions de visualisation de données primaires.

Avantages:

  • Il est facile à utiliser et est livré avec un panneau simple.
  • Il vous permet de visualiser les données à l’aide de 8 types de graphiques différents, notamment polaires, à barres, en anneau, en radar, en secteurs, etc.
  • Les graphiques de données sont animés et hautement personnalisables.
  • Vous pouvez ajouter et supprimer tout type de graphique dans Chart.js pour réduire votre empreinte
  • Fournit une granularité d’échelle parfaite

Les inconvénients:

  • Le plus gros inconvénient de Chart.js est son processus de rendu lent.

Des prix:

Chart.js est une plateforme de visualisation de données gratuite.

16. Brochure.

Informations de l'utilisateur

Leaflet est une bibliothèque JavaScript open source qui fournit des cartes interactives adaptées aux mobiles. Il est compatible avec toutes sortes d’appareils, navigateurs et plugins tiers. Dans l’ensemble, cet outil est conçu dans un souci de simplicité, de performances et de facilité d’ utilisation . Cependant, il ne fournit pas de graphiques à barres ou de camemberts.

Mieux pour :

La brochure est idéale pour les organisations qui ont besoin de solutions spécialisées de cartographie de Big Data. Cela aide également les organisations à économiser beaucoup de temps et de ressources et à en faire plus.

Avantages:

  • Leaflet propose un vaste référentiel de plugins
  • Vous permet d’ajouter des skins animés, des cartes thermiques et des marqueurs
  • Le produit utilise les données d’OpenStreetMap, vous permettant d’ajouter de l’interactivité et des visualisations HTML5/CSS3.
  • Il est très réactif et compatible avec les appareils mobiles.
  • Il s’agit d’une plate-forme de visualisation de données open source, ce qui la rend gratuite.
  • La communauté qui gère l’outil est toujours prête à vous aider à démarrer.

Les inconvénients:

  • Peut être plus réactif
  • Peut ne pas afficher d’erreur lors de l’encodage

Des prix:

Il s’agit d’une plate-forme de visualisation de données open source, elle est donc entièrement gratuite.

Remarque : les autres outils qui n’ont pas encore été examinés ou ajoutés à cet article incluent Microsoft Power BI et Sisense BI.

Vous pouvez consulter cet article de ScienceSoft sur l’utilisation de Microsoft Business Intelligence pour générer des analyses et des rapports.

Qu’est-ce que la visualisation des données ?

Le 21e siècle a vu une explosion de données dans tous les domaines de la vie.

2,2 millions de téraoctets de nouvelles données émanent chaque jour, augmentant chaque année. Il est difficile de gérer une telle quantité de données et de l’interpréter. C’est pourquoi vous avez besoin de techniques plus récentes et plus avancées pour l’analyse des données.

Et c’est là que la visualisation des données entre en jeu, car c’est l’un des moyens les plus simples d’analyser et de démontrer les données. Le bon outil peut attaquer n’importe quel ensemble de données complexes pour ses cornes et le décomposer en étapes simplifiées que même un profane peut facilement comprendre.

La technique décrit graphiquement la relation entre les données. Pour cela, il utilise des éléments tels que des graphiques, des tableaux, des histogrammes, des graphiques à barres et des cartes pour établir une corrélation entre différents ensembles de données. De plus, la méthode nous aide à comprendre les modèles et les tendances sous-jacents des données. Cela nous permet également d’identifier les valeurs aberrantes parmi les données.

La partie importante de la visualisation des données est qu’elle vous permet d’utiliser des couleurs pour séparer visuellement deux ou plusieurs ensembles de données. Les humains peuvent identifier près de 7 000 000 de couleurs différentes, et les techniques de visualisation des données utilisent cette fonctionnalité.

Vous avez également la possibilité d’utiliser différentes formes et tailles pour distinguer les tendances et faciliter la prise de décision.

Fondamentalement, les techniques de visualisation des données utilisent notre nature inhérente pour rechercher des valeurs aberrantes et des tendances cachées dans les données, même inconsciemment.

C’est pourquoi regarder 20 tableaux avec des colonnes de nombres sans fin n’a pas de sens, mais tout à coup, nous savons tout sur l’ensemble de données une fois que vous le voyez sous forme de diagramme.

Comment les outils de visualisation de données sont-ils utilisés ?

Les outils interactifs de visualisation de données vous aident à visualiser de grandes quantités de données en transformant des nombres en diagrammes en quelques minutes. Étant donné que les humains interprètent et comprennent mieux les diagrammes que les nombres, ces outils sont utiles à l’extérieur.

Alors comment utiliser ces outils ? Vous pouvez choisir parmi de nombreuses options, en fonction des besoins et des objectifs de votre entreprise.

Cependant, vous devez choisir le mode d’affichage très soigneusement.

1. Graphiques à colonnes.

Les graphiques à colonnes vous aident à illustrer les points de données à l’aide d’une période de temps linéaire.

Par exemple, la vente mensuelle de la marchandise X au fur et à mesure que l’année fiscale 2015-2016 progresse en particulier.

Graphiques à colonnes

2. Graphique à barres.

Les graphiques à barres sont un moyen simple de prendre des sources de données et de représenter des données quantitatives de manière différentiable.

Prenons par exemple cette représentation des données :

Graphique à barres

Ici, les élèves ont choisi de représenter leurs préférences en utilisant trois couleurs différentes.

3. Graphique à secteurs.

Avec les camemberts, vous pouvez diviser vos données en tranches d’un camembert. C’est une méthode simple pour montrer la proportion relative de chaque quantité unique représentée.

Voici un exemple:

 Camemberts

Ici, dans une enquête sur les fruits préférés, 27% des personnes interrogées ont préféré les raisins, 10% ont choisi les pêches, etc.

4. Diagrammes de Venn.

Les diagrammes de Venn montrent le type de relations possibles entre 2 ensembles de données ou plus. Cela aide à évaluer les données et à montrer comment elles sont corrélées les unes aux autres. Fondamentalement, les diagrammes de Venn aident à représenter les points communs entre deux sources de données.

diagrammes de Venn

Dans le schéma ci-dessus, décrivez les caractéristiques communes entre les oiseaux et les chauves-souris.

5. Diagrammes de Gantt.

Les diagrammes de Gantt sont essentiels dans le cadre de toute entreprise, qu’elle soit B2B ou B2C. Il montre les différentes étapes d’avancement d’un projet et renseigne sur le taux de réalisation des projets dans les délais.

Diagrammes de Gantt.

Source : teamgantt.com

Ce graphique montre le temps qu’il faut à une entreprise pour terminer les différentes phases de ses opérations.

Assurez-vous de vérifier votre outil de visualisation de données pour voir s’il dispose de diagrammes de Gantt ou optez pour un générateur de diagrammes de Gantt pour vos projets.

6. Graphiques linéaires.

Si vous souhaitez étudier les tendances d’un ensemble de données au fil du temps et observer les pics et les creux, les graphiques linéaires peuvent être utiles. Ils sont particulièrement appréciés pour les études financières et les marchés boursiers.

Voici un exemple:

Graphiques linéaires

( photo )

7. Tableau de bord.

Très souvent, dans les entreprises, les données ne peuvent pas être divisées en petits morceaux et doivent être vues de manière holistique. L’une des meilleures façons de juger un outil de visualisation est d’analyser l’efficacité et la convivialité du tableau de bord. Par exemple, certains outils de business intelligence proposent des graphiques avancés tels que des arborescences, des graphiques vectoriels et des rapports personnalisés via JavaScript et JSON qui nécessitent une courbe d’apprentissage plus raide.

Présentez des graphiques, des graphiques à barres, des infographies, des chronologies et plus encore dans un seul cadre, facilitant des informations exploitables et une prise de décision rapide.

Que devriez-vous rechercher dans les outils de visualisation de données ?

Pour citer Ben Shneiderman, un informaticien américain, « La visualisation vous donne des réponses à des questions que vous ne saviez pas avoir. »

La puissance de la visualisation des données ne connaît pas de limites, c’est pourquoi vous devez savoir exactement ce qu’il faut rechercher lors du choix d’un outil. Chaque entreprise est différente et les besoins varient, mais certaines des caractéristiques requises sont similaires d’un secteur à l’autre.

En voici quelques uns:

1. Facile à intégrer.

Vous avez besoin de Big Data pour générer de vraies informations commerciales. Après cela, vous devez incorporer ces informations dérivées dans vos pages Web ou tout autre canal de médias sociaux pour tout démontrer correctement à votre public cible.

Lorsqu’ils sont intégrés de manière transparente dans les logiciels d’entreprise, ces outils peuvent faciliter une prise de décision facile, exploitable et en temps réel qui profitera en fin de compte à l’entreprise. Les bons outils peuvent rendre le processus de partage et d’intégration de rapports facile et direct.

2. Facilité d’utilisation.

Vous devez vous assurer que vous pouvez tirer le meilleur parti de l’outil de visualisation de données que vous achetez. Cela n’arrivera que si l’outil est facile à utiliser et facile à utiliser. C’est pourquoi il est essentiel que l’outil que vous choisissez soit facile à utiliser et fournisse un panneau de commande moderne et intuitif.

3. Collaboration en temps réel.

La prise de décision en temps réel nécessite une collaboration en temps réel entre les équipes et entre les équipes de toute entreprise. Il permet de tirer des conclusions auxquelles chaque membre de l’équipe peut accéder instantanément, offre une meilleure visibilité et maintient tout le monde sur la même longueur d’onde.

4. Évolutivité.

Le motif de toute entreprise est la durabilité et la rentabilité. Vous ne pouvez le faire que si vous continuez à développer et à développer votre entreprise. C’est pourquoi vous avez besoin d’un outil hautement évolutif, tourné vers l’avenir. Votre entreprise est peut-être petite aujourd’hui, mais l’outil que vous utilisez doit pouvoir évoluer pour répondre aux demandes croissantes de votre entreprise.

5. Intégration de l’IA.

L’IA est la prochaine grande étape de la technologie. Il peut faciliter l’analyse des données et peut aider à prévoir les tendances et à prescrire les changements nécessaires. Par conséquent, l’intégration avec l’IA dans votre outil de visualisation peut préparer votre entreprise pour l’avenir.

En dehors de celles-ci, certaines des autres fonctionnalités à rechercher incluent le service client, la prise en charge de la transmission de données, la navigation interactive, l’infrastructure dynamique, etc.

Exemples de visualisation de données.

Vous trouverez ci-dessous quelques leaders de l’industrie sur le marché et des exemples de ce à quoi ressemblent leurs panneaux :

1. Tableau.

Utilisé par près de 60 000 comptes, Tableau est de loin le meilleur outil du marché.

Certaines de ses caractéristiques les plus remarquables sont :

  • Gérer des ensembles de données énormes et dynamiques
  • Gérer les applications Big Data et Machine Learning
  • Intégration avec des solutions de bases de données avancées telles que Salesforce, Hadoop, SAP, Teradata
  • Graphismes efficaces

Le tableau de bord fournit un accès tout-en-un à un certain nombre de fonctions pour une gestion complète.

Tableau de bord

2. FusionCharts.

Utilisé par plus de 800 000 développeurs dans 28 000 entreprises, FusionCharts est actuellement l’un des meilleurs du marché. Avec ses graphiques interactifs et réactifs, sa documentation complète et son API cohérente, les tableaux de bord fournis sont parmi les meilleurs.

Certaines des fonctionnalités clés sont :

  • Beaux tableaux, graphiques et cartes (plus de 90 variétés)
  • Séries chronologiques puissantes
  • Exporter des tableaux de bord entiers au format PDF
  • Intégrations tierces étendues
  • Très flexible et évolutif
Panneau FusionCharts

Ceci est un exemple de votre tableau de bord qui surveille l’énergie utilisée. Les tableaux de bord sont incroyablement informatifs, détaillés et spécifiques.

3. Highcharts.

Quatre-vingt des 100 plus grandes entreprises du monde utilisent les services de Highcharts. Utilisé par des dizaines de milliers de développeurs, c’est l’un des outils les plus simples mais les plus puissants du marché.

Certaines de ses caractéristiques incluent :

  • Navigation sophistiquée, annotation et analyses côté client
  • Cartes interactives pour afficher des informations concernant la géographie
  • Facile à utiliser
  • Flexible et évolutif
Panneau Highcharts

L’affichage du tableau de bord ne nécessite aucune formation spécialisée en visualisation de données, ce qui le rend attrayant même pour les débutants. Son USP est compatible avec plusieurs navigateurs, permettant à quiconque d’exécuter une visualisation interactive.

4. Emballage des données.

Datawrapper est un outil gratuit de visualisation de données basé sur un navigateur qui convient à presque tous les secteurs.

Certaines de ses caractéristiques sont :

  • Facile à utiliser
  • 19 types de graphiques interactifs et réactifs
  • Aucune expérience de codage requise
  • Copiez et collez des données à partir de net, d’excel ou de feuilles
  • Télécharger des fichiers CSV/XLS
  • Exporter des graphiques au format PNG, SVG ou PDF
  • Flux de travail hautement automatisés
Tableau de bord de l'encapsuleur de données

Le tableau de bord fournit une description complète du problème en question. De plus, il facilite la représentation de différentes variétés à l’aide de couleurs, de polices et de formes.

Résumé analytique.

Ce sont quelques-uns des meilleurs outils de visualisation de données. Ces outils vous aideront à rendre votre présentation plus intelligente et plus interactive, vous permettant de capter l’attention de votre public cible.

Si vous n’avez besoin que de graphiques de base et que votre budget est serré, vous disposez de nombreuses options, notamment Leaflet, Chart.js, Highcharts, etc.

Cependant, si vous avez besoin de fonctionnalités avancées et que vous disposez d’un budget décent, vous voudrez peut-être essayer des outils de visualisation de données et de business intelligence plus crédibles et plus populaires tels que Databox, Tableau, Datawrapper, Zoho Analytics, etc. Ces outils conviennent aussi bien aux moyennes qu’aux grandes entreprises.

Que vous utilisiez des appareils Apple, Microsoft Windows ou même Android, ces outils vous aident à extraire des données brutes de plusieurs bases de données et à les présenter de manière simple.